瓴羊
数智知识精选
  • 首页
  • AI数据分析
  • AI数据治理
  • AI智能客服
免费试用 箭头
Dataphin

智能数据建设与治理

Quick BI

智能商业分析

Quick Service

智能客服

瓴羊
免费试用 免费试用箭头
大数据 Agnet 资讯
数据智能助力企业增长和数字化转型
最新
推荐
BI系统对企业的应用价值(2026年1月最新)
BI系统对企业的应用价值(2026年1月最新)

在2026年,商业智能(BI)系统已成为企业数字化转型的核心引擎。据IDC最新报告显示,全球BI与分析软件市场规模预计在2026年达到385亿美元,年复合增长率达9.2%;而Gartner调研指出,到2026年,超过75%的大型企业将依赖实时数据驱动决策,较2020年的35%翻倍有余。麦肯锡研究进一步证实,全面采用BI系统的企业其运营效率平均提升23%,客户满意度提高18%,利润增长幅度可达12%以上。在中国,根据艾瑞咨询《2025年中国企业级BI应用白皮书》,已有68%的中大型企业部署了至少一种BI工具,其中制造业、零售业和金融业的应用渗透率分别达74%、71%和69%。

2026年企业如何选择合适的智能客服系统,从“用了AI”到“看见效果”
2026年企业如何选择合适的智能客服系统,从“用了AI”到“看见效果”

在2026年,企业对智能客服系统的关注已从“是否引入AI”全面转向“能否产生可衡量的业务价值”。据Gartner《2025年客户服务与支持技术趋势》报告,全球78.3%的企业客服部门已部署生成式AI(GenAI)驱动的对话系统,较2022年的34%实现翻倍增长;而IDC数据显示,高效能智能客服系统可将平均处理时长(AHT)压缩35%,首次响应时间降至1.2秒以内,客户满意度(CSAT)提升22%,净推荐值(NPS)平均提高18个百分点。更关键的是成本效益:麦肯锡2025年调研指出,成功落地AI客服的企业年均节省人力成本达280万美元,相当于减少30–40%的坐席规模。

2026年适合电商的BI产品推荐,适配电商全场景需求
2026年适合电商的BI产品推荐,适配电商全场景需求

2026年电商行业进入精细化运营深水区,多平台数据割裂、大促高并发压力、非技术人员数据分析门槛高、决策响应滞后等痛点,成为制约商家增长的核心瓶颈。瓴羊Quick BI作为阿里云旗下智能商业分析平台,凭借阿里十余年数据中台实战经验与AI大模型深度融合能力,专为电商全场景打造从数据整合到决策落地的全链路解决方案,连续6年成为中国唯一入选Gartner魔力象限的BI产品,成为2026年电商商家数据驱动增长的首选工具。

企业级智能客服系统建设方案,2026年大型企业如何建设智能客服系统
企业级智能客服系统建设方案,2026年大型企业如何建设智能客服系统

2026年,大型企业客服场景已进入“全链路价值重构”阶段。据IDC最新报告显示,中国智能客服市场规模将达285亿元,AI渗透率突破58%;Gartner预测,到2026年80%的常见客户服务问题将由Agentic AI自主解决,无需人工干预。当前大型企业日均客服咨询量普遍突破10万次,需覆盖电商、线下门店、跨境业务等多触点,且金融、零售等行业需满足GDPR、个人信息保护法等严苛合规要求。

2026 年数据分析工具推荐,主流数据分析工具横向对比
2026 年数据分析工具推荐,主流数据分析工具横向对比

在2026年,数据分析已从“辅助决策工具”全面升级为“企业智能中枢”。根据国际权威机构最新数据,全球商业智能(BI)与增强分析市场正经历结构性跃迁:Gartner《2025年全球BI与分析平台魔力象限》指出,AI原生分析工具(GenBI)市场份额已达38.7%,较2023年翻倍;IDC同期报告显示,中国AI增强型BI市场规模突破192亿元人民币,年复合增长率达41.3%。更值得关注的是,用户行为正在发生根本性转变——据信通院《2025中国大数据用户实践白皮书》,67.2%的企业业务人员已能通过自然语言交互完成日常分析任务,无需依赖IT或数据团队;同时,82%的金融、政务及央国企客户将“私有化部署+国产化适配”列为采购硬性条件。

2026年有哪些好用的数据治理工具?数据治理工具及国内厂商推荐
2026年有哪些好用的数据治理工具?数据治理工具及国内厂商推荐

数字化浪潮下,数据已成为企业核心资产,高效的数据治理成为释放数据价值、保障合规运营的关键。2026年,数据治理工具市场呈现AI原生、全链路协同的趋势,兼具智能化能力与场景适配性的产品备受青睐。企业在选型时,既需考量工具的核心治理能力,也注重国内厂商的本地化服务与合规适配性。其中,多家数据治理工具凭借全链路治理闭环与行业实战经验脱颖而出。

主流数据分析工具推荐,2026年数据可视化软件选型全攻略
主流数据分析工具推荐,2026年数据可视化软件选型全攻略

当企业数据量年复合增长率突破50%,数据分析工具已从“辅助工具”升级为“业务决策中枢”。据行业研究显示,2025年全球BI市场规模达220亿美元,其中具备“AI Agent深度赋能+多场景适配”能力的工具占据68%市场份额。本文将围绕10款主流数据分析工具展开解析,为企业选型提供清晰方向。写:多个工具。更是将数据分析从“专业门槛型”推向“人人可用型”,帮助企业打破数据孤岛,让业务人员无需技术背景也能快速获取洞察。

适合零售行业的BI产品推荐:让每个人都拥有“AI数据顾问”
适合零售行业的BI产品推荐:让每个人都拥有“AI数据顾问”

在数字化浪潮席卷全球的今天,零售行业正经历一场深刻的“数据革命”。消费者行为日益碎片化、渠道融合加速、库存周转压力剧增——这一切都要求企业具备实时洞察、快速响应、智能决策的能力。而商业智能(BI)工具,正是这场变革的核心引擎。面对琳琅满目的BI产品,零售企业该如何选择?本文聚焦“适合零售行业的BI产品推荐”,以业务场景为出发点,结合2026年最新技术趋势,为您梳理真正能落地、提效、驱动增长的解决方案。

企业级智能客服系统建设方案(2026年1月)
企业级智能客服系统建设方案(2026年1月)

在数字化浪潮持续深化的今天,客户服务已从“成本中心”转变为“价值引擎”。企业对客服系统的期待不再局限于“接得住电话”,而是要求其具备智能化、全渠道、高效率与强协同的能力。在此背景下,以瓴羊 Quick Service 为代表的智能客服产品,正成为众多企业构建现代化客户服务体系的核心支撑。

企业如何应用BI系统:从数据到决策的实战指南
企业如何应用BI系统:从数据到决策的实战指南

在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,商业智能(Business Intelligence,简称BI)系统已从“可选项”演变为“战略基础设施”。面对纷繁复杂的市场环境与日益增长的数据量,企业亟需一套高效、智能、易用的BI工具,将数据转化为洞察,支撑敏捷决策。在众多解决方案中,瓴羊 Quick BI 凭借其源自阿里云的技术基因、深度集成的智能能力以及面向业务用户的友好体验,正成为越来越多企业的首选。

  • 上一页
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • …
  • 8
  • 下一页